Analyse MCP-serveren
Analyse leverer en indbygget, fjern MCP-server. Forbind Claude, Codex, Cursor eller enhver klient, der taler Model Context Protocol, og forespørg din analyse på almindeligt sprog.
Åben standard, nul hosting
En fjern MCP-server over HTTP med bearer-token-godkendelse — intet at installere eller hoste. Hvis din klient taler MCP, kan den forbinde.
Analyse som værktøjer
Forespørg hændelser, byg tragte, list kohorter, opret segmenter, læs din analyseoversigt og søg i din vidensbase — eksponeret som typede MCP-værktøjer.
Afgrænsede API-nøgler
Hver nøgle er knyttet til de sites, du vælger, når du opretter den, og kan tilbagekaldes når som helst fra dine indstillinger.
Forbundet på et minut
Opret en nøgle, indsæt én konfigurationsblok i din klient — færdig.
- 1
Opret en API-nøgle
I Analyse åbner du din kontos MCP-indstillinger, opretter en API-nøgle og vælger, hvilke sites den kan tilgå.
- 2
Tilføj serveren til din klient
Indsæt Analyse MCP-URL'en i din klients MCP-konfiguration med din nøgle som bearer-token — indstillingssiden viser et færdigt udklip, du kan kopiere.
- 3
Spørg om hvad som helst
Din assistent har nu live analyseværktøjer — spørg om frafald, fastholdelse eller topkilder, og få funderede svar.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er MCP?
Model Context Protocol er en åben standard, der lader AI-assistenter forbinde sikkert til eksterne værktøjer og data. Analyse implementerer det som en fjernserver, så assistenter kan forespørge din analyse direkte.
Hvilke klienter kan forbinde?
Enhver MCP-klient: Claude (claude.ai, Desktop og Claude Code), OpenAI Codex, Cursor, Windsurf, Zed, VS Code med MCP-understøttelse eller din egen agent bygget på et MCP SDK.
Er MCP-serveren inkluderet i min plan?
MCP-serveren er tilgængelig på Pro-planen og derover. Du kan opgradere eller skifte plan når som helst fra dine faktureringsindstillinger.
Forbind enhver AI til din analyse
Én MCP-server, alle assistenter, du bruger.