AI 与 MCP
Analyse Gemini CLI 版
通过 Model Context Protocol 将 Gemini CLI 连接到你的 Analyse 工作区，直接从终端查询流量、漏斗、留存和 SEO 数据。
自然语言提问
「总结上周流量并标记异常。」Gemini 对你的事件运行实时查询，用真实数字回答，而非猜测。
完整的分析工具箱
Gemini 可使用事件、漏斗、群组、细分、仪表板和知识库工具，与 Analyse 仪表板显示的数据相同。
脚本环境中的分析
将真实数字拉入终端会话和脚本工作流，从快速检查到周报草稿。
一分钟完成连接
一个 API 密钥，在 Gemini CLI 设置中添加一条配置。
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创建 API 密钥
在 Analyse 中打开账户的 MCP 设置，创建 API 密钥，并选择可访问的站点。
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将 Analyse 添加到 Gemini CLI
在 Gemini CLI 设置的 mcpServers 部分添加 Analyse 服务器，将你的密钥作为 bearer token。Analyse 仪表板显示可复制的精确配置。
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随意提问
询问流失、留存或主要来源，几秒内获得有据可依的答案。
常见问题
Gemini CLI 如何与 Analyse 通信？
通过 Model Context Protocol。Gemini CLI 在设置中支持 MCP 服务器，Analyse 暴露你的密钥可认证的远程服务器。
Gemini 能用我的数据做什么？
Gemini 获得 MCP 工具来查询事件、漏斗、群组和细分，读取分析概览，并搜索知识库，与仪表板显示的数字相同。
如何控制访问？
每个 API 密钥在创建时限定到你选择的站点，你可随时在 Analyse 设置中撤销。只读密钥是安全的默认选项。