Analyse MCP serveris
Analyse piedāvā natūralu nuotolinī MCP serverī. Pievienojiet Claude, Codex, Cursor vai bet kurī klientā, kalbantī Model Context Protocol, un vaicājiet analītikas vienkāršā valodā.
Atvērts standarts, nulle hostinga
Nuotolinis MCP serveris caur HTTP ar bearer token autentifikavimu — nieko diegti vai hostinti nav nepieciešams. Jei jūsu klientas kalba MCP, jis gali prisijungti.
Analītika kā rīki
Užklauskite notikumu, kurkite piltuvus, sārašykite kohortas, kurkite segmentus, skaitykite analītikas pārskatu un ieškokite zināšanu bāzeje — pateikta kaip tipizuoti MCP rīki.
Tvēruma API atslēgas
Kiekvienas atslēga susietas ar vietnēm, kurias pasirenkate jī izveidojot, un bet kada varat jī atcelt nustatymuose.
Savienots minūtē
Sukurkite raktā, ielīmējiet vienā konfigūracijos blokā ī klientā — un viss.
- 1
Loo API atslēga
Analyse atveriet savo konta MCP nustatymus, sukurkite API raktā un izvēlieties, prie kuriu svetainiu jis gali prisijungti.
- 2
Pievienojiet serveri klientam
Īklijuokite Analyse MCP URL ī kliento MCP konfigūracijā ar atslēgu kaip bearer token — nustatymu lapa rāda paruoštā fragmentā.
- 3
Jautājiet ko ko vien
Jūsu palīgs dabar turi gyvos analītikas rīkus — klauskite par atsisakymā, išlaikymā vai pagrindinius šaltinius un gaukite atsakymus, pagrīstus realiais duomenimis.
Bieži uzdotie jautājumi
Kas ir MCP?
Model Context Protocol yra atviras standartas, leidžiantis DI asistentams saugiai savienojums prie išoriniu rīku un datu. Analyse īgyvendina jī kaip nuotolinī serverī, todēl asistentai gali tiesiogiai užklausti jūsu analītikas.
Kurie klientai gali prisijungti?
Mis tahes MCP klients: Claude (claude.ai, Desktop ja Claude Code), OpenAI Codex, Cursor, Windsurf, Zed, VS Code MCP toega vai oma agent MCP SDK-l.
Kas MCP serveris ir minu paketis kaasas?
MCP serveris pieejams Pro plane un aukščiau. Bet kada varat atjaunināt vai pakeisti plānu atsiskaitymo nustatymuose.
Pievienojiet bet kurī DI prie savo analītikas
Vienas MCP serveris — visi jūsu naudojami asistentai.